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  3. 使用 Pinecone 的向量数据库与 Embeddings
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道练习

删除向量

删除向量不仅是为了整理数据库，更是为了优化性能。随着索引规模增长，不必要或过时的向量会占用存储并拖慢查询速度。移除冗余数据可以精简流程，从而获得更快的响应和更高的资源利用率。

在本练习中，您将从 Pinecone 的 'datacamp-index' 索引中删除向量。随后，您将检查索引指标以验证删除是否生效。

如果您误删了向量，但因为其他原因未通过练习，请在您的 .delete() 代码之前加入以下代码，以便重新 upsert 这些待删除的向量：

index.upsert(vectors=vectors)

说明

100 XP
  • 使用您的 API 密钥初始化 Pinecone 连接。
  • 删除 ID 为 "3" 和 "4" 的向量。
  • 获取 datacamp-index 这个 Pinecone 索引的指标，检查已存储向量的数量是否减少。