并行批量 upsert

在本练习中，您将练习并行向 Pinecone 的 'datacamp-index' 索引写入向量。您需要连接到该索引，异步按批次 upsert 向量，并检查 'datacamp-index' 的更新后指标。

您之前创建的辅助函数 chunks() 仍可使用：

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

初始化 Pinecone 客户端，使其允许 20 个并发请求。
将 vectors 按每次请求 200 个向量的批次进行 upsert，并以异步方式执行，配置 20 个并发请求。
打印 Pinecone 索引 'datacamp-index' 的最新指标。