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  3. 使用 Pinecone 的向量数据库与 Embeddings
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道练习

您的第一个 Pinecone 索引

在初始化好 Pinecone 客户端后，您就可以开始创建一个索引（index）了！索引用于存储记录，包括向量（vectors）及其关联的元数据（metadata），并提供查询（queries）等操作。随着课程的推进，您将看到这些步骤如何逐步构建出以向量数据库（vector database）为基础的现代 AI 系统。

如果您不小心创建了一个有效但不符合说明要求的索引，需要在 .create_index() 代码之前添加以下代码以删除并重新创建它：

pc.delete_index('my-first-index')

Pinecone 类已为您导入。

说明

100 XP
  • 从 pinecone 导入 ServerlessSpec 类。
  • 使用您的 API 密钥初始化 Pinecone 连接。
  • 创建一个名为 "my-first-index" 的无服务器（serverless）索引，用于存放 256 维的向量，并将该索引配置为使用 'aws' 云平台与 'us-east-1' 区域。