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  5. 使用 Pinecone 的向量数据库与 Embeddings

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道练习

带元数据的向量写入

开始写入数据吧!您将写入 vectors,它是一个由字典组成的列表,包含向量取值、ID,以及相关的元数据。它们已经按可直接插入索引的格式准备好,无需再做处理。

下面再次提醒一下 vectors 的结构。

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

说明

100 XP
  • 使用您的 API 密钥初始化 Pinecone 连接。
  • 连接到名为 "datacamp-index" 的索引。
  • 将 vectors upsert 到该索引中。
  • 打印该索引的描述性统计信息。