使用 bulk_write()
正如您在视频中看到的，.bulk_write() 可以组合多种操作：
InsertOne()UpdateOne()/UpdateMany()/ReplaceOne()DeleteOne()/DeleteMany()ReplaceOne()
您正在为电影数据库做一次春季清理，其中一些操作将非常有用！
首先，您的团队希望将所有高评分且获得奥斯卡奖的影片在首页标记为 "featured"。其次，为了减少冗余，您被要求移除所有很早以前上映的电影。
您将把这两项更改合并到一次 .bulk_write() 操作中，一并执行。
本练习是课程的一部分
Python 中的 MongoDB 入门
练习说明
- 完成
operations中的第一个操作：更新所有评分大于等于8.0且获得过奥斯卡奖的电影；为这些电影设置新字段"featured"为True。 - 完成
operations中的第二个操作：删除所有上映年份早于1980的电影。 - 对
mov执行.bulk_write()操作，并将结果存为res。 - 打印被修改的文档数量以及被删除的文档数量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from pymongo import UpdateMany, DeleteMany
operations = [
# Set featured to True for all movies with rating > 8 that won oscar
____(
{ "rating" : { ____: ____}, "won_oscar": ____ },
{ "$set": { ____: ____} }
),
# Remove all movies with release_year before 1980
____(
{ "release_year": { ____: ____} }
)
]
# Perform bulk write
res = mov.____
# Print out counts
print(res.____)
print(res.____)