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  3. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
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道练习

判定系数

判定系数用于衡量线性回归直线对观测值的拟合程度。对于简单线性回归，它等于解释变量与响应变量之间相关系数的平方。

这里，您将再次查看广告投放流程的第二阶段：用展示量来建模点击响应。有两个模型可用：mdl_click_vs_impression_orig 建模 n_clicks 相对于 n_impressions。mdl_click_vs_impression_trans 是您在第 2 章看到的变换后模型。它将 n_clicks 的 0.25 次幂与 n_impressions 的 0.25 次幂进行建模。

说明 1 / 共 4 个

undefined XP
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  • 打印 mdl_click_vs_impression_orig 的摘要。
  • 对 mdl_click_vs_impression_trans 执行相同操作。