1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain
Connected

Bài tập

Graph RAG với lọc

Với các đồ thị lớn và phức tạp, đôi khi LLM gặp khó khăn trong việc suy luận chính xác những nút và quan hệ liên quan nhất để xây dựng truy vấn Cypher. Thực tế, bạn thường chỉ cần LLM biết về một phần con của đồ thị; việc loại trừ một số kiểu nút cụ thể không chỉ giúp LLM tạo truy vấn Cypher chính xác hơn mà còn cải thiện độ trễ truy vấn.

Cơ sở dữ liệu đồ thị bạn đang làm việc đã được cung cấp dưới tên graph.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một chuỗi QA cho đồ thị (graph QA chain) để truy vấn cơ sở dữ liệu graph đồng thời bỏ qua các nút có kiểu "Concept"; một llm đã được định nghĩa sẵn cho bạn, và bạn nên đặt verbose=True.
  • Gọi graph_qa_chain với đầu vào đã cho.