Regularization bằng Lasso

Ở bài học trước, bạn đã luyện tập các kỹ thuật chọn đặc trưng khác nhau — một phần quan trọng trong các câu hỏi phỏng vấn Machine Learning.

Trong bài tập này, bạn sẽ mở rộng kiến thức về chọn đặc trưng và thực hiện toàn bộ các bước trong pipeline Machine Learning bằng cách thử Lasso Regularization.

Tất cả các package liên quan đã được import sẵn cho bạn, cùng với ma trận đặc trưng X và biến mục tiêu y. Bạn đã tiến rất xa rồi!

Giờ đây bạn đang thực hiện toàn bộ các bước trong pipeline Machine Learning — import module, tiền xử lý, khởi tạo estimator, chia train/test, cross-validate, tinh chỉnh siêu tham số, sau đó fit, dự đoán và đánh giá. Bạn đã tiến rất xa rồi!

Import các hàm cần thiết cho Lasso Regression thông thường và cross-validated, cùng với mean squared error.

Bài tập

Regularization bằng Lasso

Hướng dẫn 1/4

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/4

Bài tập