1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tối ưu hóa mã R với Rcpp
Connected

Bài tập

Đo hiệu năng với microbenchmark

Vì động lực chính của Rcpp là hiệu năng, bạn cần đo chính xác thời gian chạy của mã. Bạn sẽ dùng hàm microbenchmark() từ gói microbenchmark cho mục đích này.

microbenchmark() nhận các biểu thức có tên làm đối số, thực thi mỗi biểu thức một số lần nhất định (mặc định là 100) theo thứ tự ngẫu nhiên và trả về một số thống kê tóm tắt. Trong khóa học này, bạn chỉ cần quan tâm đến cột median.

Một vector x gồm 100.000 số ngẫu nhiên chuẩn đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Nạp gói microbenchmark.
  • Viết hàm sum_loop() để tính tổng tất cả phần tử trong một vector bằng vòng lặp for của R.
  • Xác minh rằng bạn nhận được cùng một kết quả với hàm sum() bằng cách dùng hàm all.equal().
  • So sánh hiệu năng với microbenchmark().