1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Bài tập

Nhiều bước kỹ thuật đặc trưng

Sức mạnh của gói recipes là bạn có thể gộp nhiều bước tiền xử lý vào một đối tượng recipe duy nhất. Các bước này sẽ được thực hiện theo đúng thứ tự bạn thêm vào bằng các hàm step_*().

Trong bài này, bạn sẽ tiếp tục phần kỹ thuật đặc trưng từ bài trước. Bên cạnh việc loại bỏ các biến dự báo tương quan cao, bạn sẽ tạo một đối tượng recipe để chuẩn hóa tất cả các biến dự báo dạng số trong dữ liệu viễn thông.

Các bộ dữ liệu telecom_training và telecom_test đã được nạp vào phiên của bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo một đối tượng recipe, telecom_norm_rec, đặt biến kết quả là canceled_service và tất cả các cột còn lại trong telecom_training là biến dự báo.
  • Chỉ định recipe của bạn để trước tiên loại bỏ các biến dự báo có tương quan tại ngưỡng 0.8, rồi chuẩn hóa tất cả các biến dự báo dạng số.