1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Bài tập

Huấn luyện mô hình và dự đoán

Bạn đã tiền xử lý bộ dữ liệu huấn luyện và kiểm tra ở bài tập trước. Vì bạn đã đưa bước tạo đặc trưng vào quy trình mô hình hóa, bạn có thể dùng tất cả biến dự báo có trong dữ liệu viễn thông!

Bước tiếp theo là huấn luyện mô hình logistic regression và dùng nó để tạo dự đoán trên bộ dữ liệu kiểm tra đã được tiền xử lý.

Các bộ dữ liệu đã tiền xử lý, telecom_training_prep và telecom_test_prep, cùng với đối tượng mô hình logistic_model, đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Huấn luyện đối tượng logistic_model để dự đoán canceled_service bằng tất cả biến dự báo hiện có trong dữ liệu telecom_training_prep.