1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Connected

Bài tập

Tỷ lệ rời đi theo bang

Khi làm việc với dữ liệu khách hàng, khu vực địa lý có thể đóng vai trò quan trọng trong việc xác định liệu khách hàng có hủy dịch vụ hay không. Bạn có thể đã để ý có cột 'State' trong bộ dữ liệu. Trong bài tập này, bạn sẽ nhóm theo 'State' và 'Churn' để đếm số lượng khách hàng rời đi và không rời đi theo từng bang. Ví dụ, nếu bạn muốn nhóm theo x và tổng hợp theo y, bạn có thể dùng .groupby() như sau:

df.groupby('x')['y'].value_counts()

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2

Nhóm telco theo 'State', tổng hợp theo 'Churn', rồi dùng value_counts() để đếm số khách hàng rời đi và không rời đi theo từng bang.