Thống kê tóm tắt cho cả hai nhóm

Xem đoạn mã .groupby() sau:

# Group by x and compute the standard deviation
df.groupby(['x']).std()

Ở đây, DataFrame df được nhóm theo cột 'x', sau đó độ lệch chuẩn được tính cho tất cả các cột của df ứng với từng giá trị của 'x'. Phương thức .groupby() cực kỳ hữu ích khi bạn muốn khám phá các cột cụ thể trong tập dữ liệu. Trong bài này, bạn sẽ đi sâu vào cột 'Churn' để xem có sự khác biệt nào giữa nhóm rời bỏ (churners) và nhóm không rời bỏ (non-churners) hay không. Một phiên bản con của DataFrame telco, gồm các cột 'Churn', 'CustServ_Calls', và 'Vmail_Message', đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Nếu bạn cần ôn lại cách .groupby() hoạt động, vui lòng xem lại khóa học tiền đề Manipulating DataFrames with pandas.

Nhóm telco theo 'Churn' và tính giá trị trung bình.

Bài tập

Thống kê tóm tắt cho cả hai nhóm

Hướng dẫn 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Bài tập