1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với PySpark
Connected

Bài tập

Diễn giải các hệ số

Hãy nhớ rằng sân bay khởi hành, org, có tám giá trị khả dĩ (ORD, SFO, JFK, LGA, SMF, SJC, TUS và OGG) và đã được one-hot encode thành bảy biến giả trong org_dummy.

Các giá trị cho km và org_dummy đã được gộp vào features, gồm tám cột ở dạng thưa (sparse). Chỉ số cột trong features như sau:

  • 0 — km
  • 1 — ORD
  • 2 — SFO
  • 3 — JFK
  • 4 — LGA
  • 5 — SMF
  • 6 — SJC và
  • 7 — TUS.

Lưu ý OGG không xuất hiện trong danh sách này vì đây là mức tham chiếu cho nhóm sân bay khởi hành.

Một thể hiện của LinearRegression có sẵn trong regression. Trong bài này bạn sẽ dùng các thuộc tính intercept và coefficients để diễn giải mô hình.

Thuộc tính coefficients là một danh sách, trong đó phần tử đầu tiên cho biết thời lượng chuyến bay thay đổi như thế nào theo khoảng cách bay.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tìm tốc độ trung bình theo km mỗi giờ. Giá trị này sẽ khác với giá trị trước đó vì mô hình của bạn giờ đã tinh vi hơn.
  • Thời gian trung bình trên mặt đất tại OGG là bao nhiêu?
  • Thời gian trung bình trên mặt đất tại JFK là bao nhiêu?
  • Thời gian trung bình trên mặt đất tại LGA là bao nhiêu?