1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Mô hình GARCH với Python

Connected

Bài tập

Quan sát hiện tượng cụm biến động (volatility clustering)

Hiện tượng cụm biến động thường thấy trong dữ liệu thị trường tài chính và là một thách thức cho việc mô hình hóa chuỗi thời gian.

Trong bài tập này, bạn sẽ làm quen với bộ dữ liệu giá hằng ngày của S&P 500. Bạn sẽ tính lợi nhuận hằng ngày dưới dạng phần trăm thay đổi giá, vẽ biểu đồ kết quả và quan sát cách nó biến động theo thời gian.

Dữ liệu lịch sử giá hằng ngày của S&P 500 đã được nạp sẵn vào sp_price cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính lợi nhuận hằng ngày dưới dạng phần trăm thay đổi giá và lưu vào DataFrame sp_price trong một cột mới tên Return.
  • Xem dữ liệu bằng cách in ra 10 dòng cuối cùng.
  • Vẽ biểu đồ cột Return và quan sát các dấu hiệu của hiện tượng cụm biến động.