1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost
Connected

Bài tập

Đánh giá chất lượng mô hình

Đến lúc bắt đầu đánh giá chất lượng mô hình.

Tại đây, bạn sẽ so sánh RMSE và MAE của một mô hình XGBoost được cross-validate trên dữ liệu nhà ở Ames. Như ở các bài trước, tất cả mô-đun cần thiết đã được nạp sẵn và dữ liệu nằm trong DataFrame df.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • Thực hiện cross-validation 4-fold với 5 vòng boosting và dùng "rmse" làm metric.
    • Trích xuất và in ra RMSE ở vòng boosting cuối cùng.
  • 2

    Bây giờ, chỉnh mã của bạn để tính "mae" thay vì "rmse".