1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production
Connected

Bài tập

Xây dựng bảng xếp hạng mô hình

Bây giờ dữ liệu đã ở dạng long, bạn có thể chấm điểm kết quả của mô hình bằng các hàm trợ giúp sau:

def mape(y, yhat):
    mape = mean(abs(y - yhat)/ y) 
    return mape

def rmse(y, yhat):
    rmse = (mean((y - yhat) ** 2 )) ** 0.5
    return rmse

def coverage(y, lower, upper):
    coverage = sum((y <= upper) & (y >= lower)) / len(y)
    return coverage

def score(df):
    mape_score = mape(y = df["y"], yhat = df["forecast"])
    rmse_score = rmse(y = df["y"], yhat = df["forecast"])
    coverage_score = coverage(y = df["y"], lower = df["lower"], upper = df["upper"])
    cols = ["mape", "rmse", "coverage"]
    df = pd.Series([mape_score, rmse_score,  coverage_score], index=cols)
    return df

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Áp dụng hàm trợ giúp phù hợp để tạo score_df.