1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Phân tích khách hàng và A/B Testing với Python

Connected

Bài tập

Khám phá phép tính power

Như đã thảo luận, power là xác suất bác bỏ giả thuyết không khi giả thuyết thay thế là đúng. Ở đây bạn sẽ khám phá một số đặc tính của hàm power và xem nó liên hệ thế nào với cỡ mẫu cũng như các tham số khác. Hàm get_power() đã được cung cấp và nhận các đối số theo thứ tự sau: n là cỡ mẫu, p1 là giá trị cơ sở, p2 là giá trị có tính phần tăng (lift), và cl là mức tin cậy.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính power với n = 1000 và n = 2000 theo thứ tự đó, cùng với các tham số đã nạp sẵn p1, p2, và cl.
  • Dùng biến n1 làm cỡ mẫu, tìm power với mức tin cậy cl = 0.8 và cl = 0.95 theo thứ tự đó.
  • Nhấn "Gửi câu trả lời" để so sánh các tỷ lệ. Thay đổi nào có tác động lớn hơn: tăng mức tin cậy hay tăng cỡ mẫu?