1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích khách hàng và A/B Testing với Python
Connected

Bài tập

Vẽ phân phối chênh lệch

Giờ hãy vẽ phân phối chênh lệch của kết quả — tức là phân phối của lift.

Các biến cont_var và test_var cũng như cont_conv và test_conv đã được nạp sẵn cho bạn. Ngoài ra, cận dưới và cận trên của khoảng tin cậy cho phân phối này cũng đã được cung cấp lần lượt là lwr_ci và upr_ci.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính trung bình của phân phối lift bằng cách lấy tỷ lệ chuyển đổi của nhóm thử nghiệm (test_conv) trừ đi tỷ lệ chuyển đổi của nhóm đối chứng (cont_conv).
  • Tạo dải giá trị x cho phân phối chênh lệch, rộng 3 độ lệch chuẩn.
  • Vẽ phân phối chuẩn bằng cách chỉ định lift_mean và lift_sd đã tính.
  • Vẽ một đường dọc màu xanh lá tại giá trị trung bình của phân phối, và các đường dọc màu đỏ tại cận dưới và cận trên của khoảng tin cậy. Phần này đã được làm sẵn, nên hãy nhấn "Gửi câu trả lời" để xem kết quả!