1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. NLP nâng cao với spaCy
Connected

Bài tập

Dự đoán các chú thích ngôn ngữ học

Bây giờ bạn sẽ thử một gói mô hình đã huấn luyện sẵn của spaCy và xem các dự đoán của nó hoạt động ra sao. Bạn có thể thử với văn bản của riêng bạn! Mô hình tiếng Anh nhỏ đã được nạp sẵn trong biến nlp.

Để tìm ý nghĩa của một thẻ hoặc nhãn, bạn có thể gọi spacy.explain trong IPython shell. Ví dụ: spacy.explain('PROPN') hoặc spacy.explain('GPE').

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Xử lý văn bản với đối tượng nlp và tạo một doc.
  • Với mỗi token, in ra văn bản của token, .pos_ (thẻ từ loại) và .dep_ (nhãn quan hệ phụ thuộc) của token.