1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Ефективне програмування з pandas
Connected

Exercise

Заміна скалярних значень II

Як обговорювали у відео, в датафреймі pandas можна дуже наочно замінювати значення: визначаємо позицію (рядок і стовпець) у DataFrame і присвоюємо нове значення, на яке потрібно замінити. У більш «pandas»-івський спосіб цю саму задачу виконує функція .replace().

Ви працюватимете з датафреймом names, який, зокрема, містить найпопулярніші в США імена за роками, статтю та етнічністю.

Ваше завдання — замінити всі значення для немовлят, позначених як FEMALE, на GIRL, використавши такі підходи:

  • наочна заміна скалярного значення
  • використання функції .replace()

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Замініть усі значення для немовлят, позначених як 'FEMALE', на 'GIRL', як описано вище.