1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Ефективне програмування з pandas
Connected

Вправа

Нормалізація min–max за допомогою .transform()

Дуже поширена операція — нормалізація min–max. Вона полягає у повторному масштабуванні значення: від нього віднімають мінімум і ділять результат на різницю між максимумом і мінімумом. Наприклад, щоб перевести вагу студентів у діапазон від 160 до 200 фунтів, від кожної ваги віднімають 160 і ділять на 40 (200 - 160).

Ви визначите та застосуєте нормалізацію min–max до всіх числових змінних у даних про ресторан. Спочатку згрупуйте записи за часом прийому їжі (Lunch або Dinner), а потім застосуйте нормалізацію окремо в кожній групі.

Пам'ятайте, що ви завжди можете дослідити набір даних і подивитися, як він змінюється, в оболонці IPython, а також звертатися до слайдів на вкладці Slides.

Інструкції

100 XP
  • Визначте нормалізацію min–max за допомогою методу lambda.
  • Згрупуйте дані за часом прийому їжі.
  • Застосуйте перетворення до згрупованих даних.