1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python
Connected

Вправа

Базова модель на gradient boosting

Побудуймо фінальну базову модель на основі Random Forest. У відео ви бачили значне зростання метрики під час переходу від базового групування до Gradient Boosting. Тепер ви використаєте Random Forest зі sklearn, щоб ще поліпшити результат.

Мета цієї вправи — взяти числові ознаки та навчити модель Random Forest без будь-якого тюнінгу. Після цього ви зможете зробити прогнози для тесту та перевірити результат на Public Leaderboard. Зверніть увагу, що у вас уже є ознака "hour", яку також можна подати на вхід моделі.

Інструкції

100 XP
  • Додайте ознаку "hour" до списку числових ознак.
  • Навчіть RandomForestRegressor на тренувальних даних із числовими ознаками та з "fare_amount" як цільовою змінною.
  • Використайте натреновану модель Random Forest, щоб зробити прогнози на тестових даних.