1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python
Connected

Вправа

Арифметичні ознаки

Щоб попрактикуватися у створенні нових ознак, ви працюватимете з підвибіркою з конкурсу Kaggle «House Prices: Advanced Regression Techniques». Мета цього конкурсу — передбачити ціну будинку за його характеристиками. Це задача регресії з Root Mean Squared Error як метрикою оцінювання.

Ваше завдання — створити нові ознаки та визначити, чи покращують вони вашу валідаційну метрику. Щоб отримати валідаційний бал за 5-кратної крос-валідації, вам надано функцію get_kfold_rmse(). Використайте її з датафреймом train, доступним у вашому робочому середовищі, як аргумент.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Створіть нову ознаку, що відображає загальну площу будинку (підвал, 1-й і 2-й поверхи). Стовпці "TotalBsmtSF", "FirstFlrSF" і "SecondFlrSF" містять площі підвалу, 1-го та 2-го поверхів відповідно.