1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Візуалізація часових рядів у R
Connected

Упражнение

q-q графік

Q-Q графік відображає квантілі одного набору даних проти квантілів другого. Його часто використовують, щоб оцінити, чи відповідають дані стандартним статистичним припущенням, зокрема нормальному розподілу.

Якщо дані мають нормальний розподіл, точки на Q-Q графіку лягають уздовж прямої діагональної лінії. Це зручно для швидкої перевірки нормальності, однак це не є точним статистичним тестом. У відео ви бачили, як побудувати Q-Q графік за допомогою функції qqnorm() і як додати еталонну лінію для ідеально нормального розподілу за допомогою qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

У межах цього курсу перший набір даних — це дохідність акцій Apple, а другий — стандартний нормальний розподіл. У цій вправі ви перевірите, як відхиляються дохідності акцій Apple у rtn від нормального розподілу.

Инструкции

100 XP
  • Побудуйте Q-Q графік для rtn з назвою "Apple return QQ-plot"
  • Додайте червону еталонну лінію для нормального розподілу за допомогою qqline()