1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Наглядове навчання в Python
Connected

вправа

Карта фондового ринку за допомогою t-SNE

t-SNE добре працює для візуалізації, коли окремі зразки можна підписати. У цій вправі ви застосуєте t-SNE до даних про ціни акцій компаній. Діаграма розсіювання отриманих ознак t-SNE, підписаних назвами компаній, дасть вам карту фондового ринку! Рухи цін акцій для кожної компанії доступні у масиві normalized_movements (їх уже нормалізовано). Список companies містить назви компаній. PyPlot (plt) уже імпортовано для вас.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте TSNE з sklearn.manifold.
  • Створіть екземпляр TSNE з назвою model і параметром learning_rate=50.
  • Застосуйте метод .fit_transform() об'єкта model до normalized_movements. Присвойте результат змінній tsne_features.
  • Виберіть стовпчики 0 та 1 з tsne_features.
  • Побудуйте діаграму розсіювання для ознак t-SNE xs і ys. Додатково вкажіть іменований аргумент alpha=0.5.
  • Код для підписування кожної точки назвою компанії вже написано за допомогою plt.annotate(), тож просто натисніть «Надіслати відповідь», щоб побачити візуалізацію!