1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Наглядове навчання в Python
Connected

вправа

NMF вчиться виділяти частини зображень

Тепер застосуйте те, що ви дізналися про NMF, щоб розкласти набір даних із цифрами. Знову ж таки, зображення цифр подано як 2D-масив samples. Цього разу вам також надано функцію show_as_image(), яка відображає зображення, закодоване будь-яким 1D-масивом:

def show_as_image(sample):
    bitmap = sample.reshape((13, 8))
    plt.figure()
    plt.imshow(bitmap, cmap='gray', interpolation='nearest')
    plt.colorbar()
    plt.show()

Коли закінчите, перегляньте графіки й зверніть увагу, як NMF подає цифру як суму компонент!

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте NMF з sklearn.decomposition.
  • Створіть екземпляр NMF під назвою model із 7 компонентами. (7 — це кількість сегментів у LED-дисплеї).
  • Застосуйте метод .fit_transform() об'єкта model до samples. Присвойте результат змінній features.
  • До кожної компоненти моделі (доступ через model.components_) застосуйте функцію show_as_image() до цієї компоненти всередині циклу.
  • Присвойте рядок 0 з features до digit_features.
  • Виведіть digit_features.