1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Наглядове навчання в Python
Connected

вправа

Перша головна компонента

Перша головна компонента даних — це напрям, у якому дані мають найбільшу варіацію. У цій вправі вам потрібно скористатися PCA, щоб знайти першу головну компоненту для вимірювань довжини та ширини зразків зерна і показати її на точковій діаграмі у вигляді стрілки.

Масив grains містить довжину та ширину зразків зерна. PyPlot (plt) і PCA уже імпортовано для вас.

Інструкції

100 XP
  • Побудуйте точкову діаграму вимірювань зерна. Це вже зроблено за вас.
  • Створіть екземпляр PCA з назвою model.
  • Навчіть модель на даних grains.
  • Витягніть координати середнього значення даних за допомогою атрибута .mean_ об'єкта model.
  • Отримайте першу головну компоненту моделі через атрибут .components_[0,:].
  • Відобразіть першу головну компоненту як стрілку на точковій діаграмі за допомогою функції plt.arrow(). Потрібно вказати перші два аргументи — mean[0] і mean[1].