1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Наглядове навчання в Python
Connected

Exercise

Зменшення розмірності вимірювань риб

У попередній вправі ви побачили, що 2 — розумний вибір для «внутрішньої розмірності» вимірювань риб. Тепер застосуйте PCA для зменшення розмірності цих вимірювань, зберігши лише 2 найважливіші компоненти.

Вимірювання риб уже масштабовано для вас і вони доступні як scaled_samples.

Instructions

100 XP
  • Імпортуйте PCA з sklearn.decomposition.
  • Створіть екземпляр PCA під назвою pca з n_components=2.
  • Використайте метод .fit() об'єкта pca, щоб навчити його на масштабованих вимірюваннях риб scaled_samples.
  • Використайте метод .transform() об'єкта pca, щоб перетворити scaled_samples. Присвойте результат змінній pca_features.