1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Кероване навчання в R: регресія
Connected

Exercise

Дослідження моделі

Розгляньмо модель unemployment_model, яку ви щойно створили. Існує кілька способів дослідити модель; кожен дає інший набір відомостей. Ми використаємо summary() (docs), broom::glance() (docs) та sigr::wrapFTest() (docs).

Пакети broom і sigr вже завантажені, а unemployment_model доступна для вас.

Instructions

100 XP
  • Знову виведіть unemployment_model. Яку інформацію вона показує?
  • Викличте summary() для unemployment_model. Окрім значень коефіцієнтів, ви отримаєте стандартні похибки оцінок коефіцієнтів і деякі метрики якості апроксимації, як-от R-squared.
  • Викличте glance() для моделі, щоб побачити метрики продуктивності в акуратному датафреймі. Чи зможете ви зіставити інформацію з summary() зі стовпцями glance()?
  • Тепер викличте wrapFTest() для моделі, щоб знову побачити R-squared.