1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання в R: регресія
Connected

Вправа

Візуалізація прогнозів моделі random forest для велосипедів

У попередній вправі ви побачили, що модель random forest для велосипедів показала кращий результат на серпневих даних, ніж модель quasipoisson, за метрикою RMSE.

У цій вправі ви візуалізуєте серпневі прогнози моделі random forest як функцію часу. Відповідний графік із моделі quasipoisson, яку ви будували раніше, доступний для порівняння.

Нагадаємо, модель quasipoisson переважно розпізнала шаблон спокійних і завантажених годин протягом дня, але дещо недооцінювала піковий попит. Ви хочете побачити, як порівнюється модель random forest.

Датафрейм bikesAugust (із прогнозами) підготовлено для вас. Графік quasipoisson_plot із прогнозами моделі quasipoisson як функції часу показано.

Інструкції

100 XP
  • Заповніть пропуски, щоб побудувати графік прогнозів і фактичних підрахунків по годинах для перших 14 днів серпня.
    • Застосуйте pivot_longer до стовпців cnt і pred, зібравши їх у стовпець під назвою value з ключем valuetype.
    • Побудуйте value як функцію instant (дня).

Як порівнюється модель random forest?