1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання в R: регресія
Connected

Вправа

Графічна оцінка моделі безробіття

У цій вправі ви графічно оціните модель безробіття unemployment_model, яку ви навчали на даних unemployment у попередньому розділі. Нагадаємо, що модель прогнозує female_unemployment за male_unemployment.

Ви побудуєте графік, де зіставите прогнози моделі з фактичними значеннями female_unemployment; згадайте, що команда має вигляд

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline()

Далі ви обчислите залишки:

residuals <- actual outcome - predicted outcome

та побудуєте графік прогнозів проти залишків. Графік залишків матиме дещо інший вигляд: ви порівнюєте залишки з горизонтальною лінією \(y=0\) (за допомогою geom_hline()), а не з лінією \(x=y\). Команду буде надано.

Датафрейм unemployment і модель unemployment_model вже завантажені.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Використайте predict(), щоб отримати прогнози моделі, і додайте їх до unemployment як стовпчик predictions.
  • Побудуйте графік прогнозів (на осі x) проти фактичних рівнів жіночого безробіття. Чи близькі прогнози до лінії \(x=y\)?