1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Кероване навчання в R: регресія

Connected

Вправа

Моделювання з категоріальними вхідними змінними

У цій вправі ви навчите лінійну модель на даних flowers, щоб передбачати Flowers як функцію Time та Intensity.

Формула моделі fmla, яку ви створили в попередній вправі, усе ще доступна, так само як і матриця моделі mmat.

Інструкції

100 XP
  • Використайте fmla та lm, щоб натренувати лінійну модель, яка передбачає Flowers за Intensity та Time. Присвойте модель змінній flower_model.
  • Використайте summary(), щоб пригадати структуру mmat.
  • Використайте summary(), щоб переглянути flower_model. Чи збігаються змінні з тим, що ви бачили в mmat?
  • Використайте flower_model, щоб передбачити кількість квітів. Додайте передбачення до flowers як стовпець predictions.
  • Заповніть пропуски, щоб побудувати графік «передбачення проти фактичних значень квітів» (передбачення по осі x).