1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання в R: регресія
Connected

Вправа

Моделювання росту сої за допомогою GAM

У цій вправі ви змоделюєте середню масу листя у рослини сої як функцію часу (після висаджування). Як побачите, соя не росте рівномірно: спочатку відбувається «стрибок росту», який згодом уповільнюється. Тому лінійна модель погано описує масу листя.

Згадайте, що у формулі можна вказати змінну для нелінійного моделювання за допомогою функції s() (docs):

y ~ s(x)

Також пам'ятайте, що gam() (docs) з пакета mgcv має такий інтерфейс виклику:

gam(formula, family, data)

Для стандартної регресії використовуйте family = gaussian (за замовчуванням).

Тренувальні дані про сою soybean_train уже завантажено. Вони мають два стовпці: вихід weight і змінну Time. Для порівняння також завантажено лінійну модель model.lin, яку було навчено за формулою weight ~ Time.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Заповніть пропуски, щоб побудувати графік weight проти Time (Time по осі x). Чи виглядає зв'язок лінійним?