1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Оптимізоване завантаження даних із pandas
Connected

Exercise

Задайте типи даних

Під час завантаження плоского файлу pandas намагається визначити найкращий тип даних для кожного стовпця. Іноді ці припущення хибні, особливо коли числа відображають групи чи категорії, а не кількості.

Як видно з дата-словника для vt_tax_data_2016.csv, є два такі стовпці. У стовпці agi_stub зберігаються числа, що відповідають категоріям доходу, а zipcode містить 5-значні значення, які мають бути рядками — якщо трактувати їх як цілі числа, ми втратимо провідні 0, що є суттєвими. Задаймо правильні типи даних за допомогою аргументу dtype.

pandas уже імпортовано для вас як pd.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2

Завантажте vt_tax_data_2016.csv без додаткових аргументів і перегляньте атрибут dtypes датафрейму. Зверніть увагу на типи даних zipcode і agi_stub.