1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Оптимізоване завантаження даних із pandas
Connected

Вправа

Об'єднання та фільтрування

Так само, як вам не завжди потрібні всі дані з однієї таблиці, вам може бути не потрібно всі стовпці та рядки, що утворюються внаслідок JOIN. У цій вправі ви використаєте SQL, щоб уточнити імпорт даних.

Погода посилює деякі житлові проблеми більше за інші. Ваше завдання — зосередитися на звітах про протікання води в hpd311calls і зібрати набір даних, що містить рівень опадів за день із таблиці weather, щоб перевірити, чи є між ними зв'язок. Поданий SQL отримує всі стовпці з hpd311calls, але вам потрібно змінити його, щоб додати потрібний стовпець із weather і відфільтрувати рядки за допомогою WHERE.

pandas імпортовано як pd, а рушій бази даних engine уже створено.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Доповніть query, щоб отримати стовпець prcp із weather та виконати об'єднання weather з hpd311calls за їхніми стовпцями date та created_date відповідно.
  • Використайте read_sql(), щоб завантажити результати запиту в датафрейм leak_calls.