1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Статистичне мислення в Python (Частина 1)
Connected

Вправа

Вибірка з біноміального розподілу

Обчисліть функцію маси ймовірності для кількості дефолтів, яку ми очікуємо для 100 кредитів, як у попередньому розділі, але замість моделювання всіх випробувань Бернуллі виконайте вибірку за допомогою rng.binomial(). Це тотожне обчисленню, яке ви робили в попередньому наборі вправ за допомогою вашої власної функції perform_bernoulli_trials(), але значно ефективніше обчислювально. З огляду на цю додаткову ефективність, ми візьмемо 10 000 вибірок замість 1000. Після отримання вибірок побудуйте CDF, як і минулого разу. Ця CDF, яку ви будуєте, належить біноміальному розподілу.

Примітка: У цій вправі та всіх наступних генератор випадкових чисел уже створено й ініціалізовано зерном для вас (rng = np.random.default_rng(42)), щоб вам не доводилося вводити це щоразу.

Інструкції

100 XP
  • Згенеруйте вибірки з біноміального розподілу за допомогою rng.binomial(). Використайте параметри n = 100 і p = 0.05, а ключовий аргумент size встановіть у 10000.
  • Обчисліть CDF за допомогою вашої попередньо написаної функції ecdf().
  • Побудуйте CDF з підписами осей. Вісь x тут — це кількість дефолтів зі 100 кредитів, а вісь y — це CDF.
  • Показайте графік.