1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Аналіз тональності в Python
Connected

Вправа

BOW на відгуках про товари

Ви попрактикувалися з BOW на невеликому наборі даних. Тепер застосуєте його до вибірки відгуків про товари з Amazon. Дані вже імпортовано під назвою reviews. Є два стовпці. Перший — score: він дорівнює 0, якщо відгук негативний, і 1, якщо позитивний. Другий стовпець — review, він містить текст відгуку, який залишив клієнт. За бажанням дослідіть дані в оболонці IPython.

Ваше завдання — побудувати словник BOW, використовуючи стовпець review.

Пам'ятайте, що можна викликати метод .get_feature_names() у векторизаторі, щоб отримати список усіх елементів словника.

Інструкції

100 XP
  • Створіть об'єкт CountVectorizer, вказавши максимальну кількість ознак.
  • Виконайте fit для векторизатора.
  • Застосуйте transform до навченого векторизатора.
  • Створіть DataFrame, перетворивши розріджену матрицю на щільний масив, і переконайтеся, що правильно задали назви стовпців.