1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Аналіз тональності в Python
Connected

Вправа

Настрій щодо авіаліній зі стоп-словами

Надано набір даних tweets із відгуками клієнтів та їхнім ставленням до авіаліній. Він містить два стовпці: airline_sentiment і text, де sentiment може бути позитивним, негативним або нейтральним, а text — це текст твіту.

У цій вправі ви створите представлення BOW, але з урахуванням стоп-слів. Пам'ятайте, що стоп-слова неінформативні, і їх варто вилучати. Це зменшить словник і, зрештою, кількість ознак. Майте на увазі, що до типового списку стоп-слів можна додати слова, специфічні для нашого контексту.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте типовий список англійських стоп-слів.
  • Оновіть типовий список стоп-слів заданим списком ['airline', 'airlines', '@'] і створіть my_stop_words.
  • Укажіть аргумент stop_words у векторизаторі.