1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Аналіз тональності в Python
Connected

Вправа

Побудова й оцінювання моделі: дані відгуків про товари

У цій вправі ви побудуєте логістичну регресію, використовуючи набір даних reviews з відгуками клієнтів про товари Amazon. Масив y містить тональність: 1 — якщо позитивна, і 0 — інакше. Масив X містить усі числові ознаки, створені підходом BOW. За потреби досліджуйте їх в IPython Shell.

Ваше завдання — побудувати модель логістичної регресії та обчислити accuracy і матрицю неточностей (confusion matrix) на тестовій вибірці.

Функції логістичної регресії та поділу на train/test вже імпортовано для вас.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте функції accuracy score і confusion matrix.
  • Розбийте дані на тренувальну й тестову вибірки, використавши 30% як тестову, та встановіть випадкове зерно 42.
  • Натренуйте модель логістичної регресії.
  • Виведіть accuracy та матрицю неточностей для тестових даних.