1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Аналіз тональності в Python
Connected

Вправа

Логістична регресія на даних з Twitter

У цій вправі ви побудуєте модель логістичної регресії, використовуючи набір даних tweets. Цільова змінна задана стовпцем airline_sentiment, де 0 — негативні твіти, 1 — нейтральні, а 2 — позитивні. Отже, це завдання багатокласової класифікації. Усе, що ми вивчили про бінарні задачі, застосовне і до багатокласової класифікації.

Ви оціните точність моделі двома різними підходами зі слайдів.

Функцію логістичної регресії та метрику accuracy вже імпортовано для вас.

Інструкції

100 XP
  • Побудуйте та навчіть модель логістичної регресії, використавши визначені X і y як аргументи.
  • Обчисліть точність моделі логістичної регресії.
  • Передбачте мітки.
  • Обчисліть accuracy score, використавши передбачені та істинні мітки.