1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Sampling у Python
Connected

अभ्यास

Порівняння точкових оцінок

Тепер, коли у вас є три типи вибірок (проста, стратифікована та кластерна), ви можете порівняти точкові оцінки з кожної вибірки з параметром генеральної сукупності. Тобто ви обчислите однакову підсумкову статистику для кожної вибірки та подивитеся, як вона співвідноситься з підсумковою статистикою для всієї популяції.

Тут ми розглянемо, як задоволеність компанією впливає на те, чи звільняється працівник. Тобто ви обчислите частку працівників, які залишили компанію (у них значення Attrition дорівнює 1) для кожного значення RelationshipSatisfaction.

Доступні attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat і attrition_clust; бібліотеку pandas завантажено з її звичним псевдонімом.

निर्देश 1/4

undefined XP
  • 1

    Згрупуйте attrition_pop за рівнями RelationshipSatisfaction і обчисліть середнє Attrition для кожного рівня.

  • 2

    Обчисліть частку звільнень працівників для кожної групи за задоволеністю взаєминами, цього разу на простій випадковій вибірці attrition_srs.

  • 3

    Обчисліть частку звільнень працівників для кожної групи за задоволеністю взаєминами, цього разу на стратифікованій вибірці attrition_strat.

  • 4

    Обчисліть частку звільнень працівників для кожної групи за задоволеністю взаєминами, цього разу на кластерній вибірці attrition_clust.