1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Connected

道练习

Реалізація конвеєра active learning

У цій вправі ви налаштуєте active learner з використанням моделі логістичної регресії та стратегії uncertainty sampling.

Набір даних уже завантажено: X_labeled — розмічені тренувальні дані, X_unlabeled — нерозмічені тренувальні дані, y_labeled — мітки.

Необхідні бібліотеки імпортовано: ActiveLearner з modAL.models, uncertainty_sampling з modAL.uncertainty та LogisticRegression з sklearn.linear_model.

说明

100 XP
  • Ініціалізуйте об'єкт ActiveLearner.
  • Використайте LogisticRegression як оцінювач (estimator).
  • Використайте uncertainty sampling як стратегію вибірки (query strategy).
  • Ініціалізуйте learner розміченими тренувальними даними.