1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Recurrent Neural Networks (RNNs) для моделювання мови з Keras
Connected

Вправа

Підготуйте вектори міток

У відео ви дізналися про відмінності між бінарною та багатокласовою класифікацією. Ви побачили, що перед тренуванням моделей потрібно змінити підхід до підготовки даних.

У цій вправі ви підготуєте сирий набір даних із мітками, поданими як текст. Дані надані у вигляді pandas.DataFrame з назвою df з двома стовпцями: text з текстовими даними та label з назвами міток. Ваше завдання — виконати всі потрібні перетворення міток: замінити рядки на числа та застосувати one-hot кодування.

Модуль pandas як pd і функція to_categorical() з keras.utils.np_utils уже завантажені в середовище, а перші рядки набору даних виведені в консоль для ознайомлення.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Отримайте атрибут .cat.codes стовпця label у датафреймі df та виведіть його розмірність.