1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Набір інструментів Python
Connected

вправа

Спискові включення для даних із часовими мітками

Тепер застосуйте те, що ви вивчили в цьому розділі, щоб розв'язати просте завдання з видобування даних. У цій вправі ви також познайомитеся зі структурою даних pandas — Series. Ми не будемо заглиблюватися в деталі, але важливо знати, що з нею ви часто працюватимете під час аналізу даних із pandas DataFrame. Можна вважати, що стовпці DataFrame — це одновимірні масиви, які називаються Series.

У цій вправі ви використаєте спискове включення, щоб видобути час із даних Twitter із часовими мітками. Пакет pandas імпортовано як pd, а файл 'tweets.csv' завантажено у DataFrame df для вашого використання.

Інструкції

100 XP
  • Видобудьте стовпець 'created_at' з df і запишіть результат у tweet_time. Цікавий факт: витягнутий стовпець у tweet_time — це структура даних Series!
  • Створіть спискове включення, яке видобуває час із кожного рядка в tweet_time. Кожен рядок — це рядок-мітка часу, і ви маєте взяти з 12-го по 19-й символи у рядку, щоб отримати час. Використайте entry як ітераційну змінну і запишіть результат у tweet_clock_time. Пам'ятайте, що в Python індексація починається з нуля!