1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Передобробка для машинного навчання в Python
Connected

вправа

Лог-нормалізація в Python

Тепер, коли ми знаємо, що стовпець Proline у нашому наборі даних wine має велику дисперсію, виконаймо його лог-нормалізацію.

numpy імпортовано як np.

Інструкції

100 XP
  • Виведіть дисперсію стовпця Proline для довідки.
  • Використайте функцію np.log() для стовпця Proline, щоб створити новий, лог-нормалізований стовпець з назвою Proline_log.
  • Виведіть дисперсію стовпця Proline_log, щоб побачити різницю.