1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Передобробка для машинного навчання в Python
Connected

вправа

Використання PCA

У цій вправі ви застосуєте PCA до набору даних wine, щоб перевірити, чи можна підвищити точність моделі.

Інструкції

100 XP
  • Створіть об'єкт PCA.
  • Визначте ознаки (X) і мітки (y) з wine, використовуючи мітки у стовпці "Type".
  • Застосуйте PCA до X_train і X_test, уникаючи витоку даних, і збережіть перетворені значення як pca_X_train та pca_X_test.
  • Виведіть атрибут .explained_variance_ratio_ об'єкта pca, щоб перевірити, яку частку дисперсії пояснює кожна компонента.