1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Передобробка для машинного навчання в Python
Connected

Вправа

Вибір оптимального набору даних

Тепер приберімо зайві ознаки з набору даних ufo. Оскільки стовпець country було закодовано як country_enc, ви можете лишити його, а інші стовпці, пов'язані з місцем розташування, видалити: city, country, lat, long та state.

Ви створили інженерні ознаки month і year, тож стовпці date і recorded більше не потрібні. Ви також стандартизували стовпець seconds як seconds_log, отже можна видалити seconds і minutes.

Ви векторизували desc, тож його можна прибрати. Поки що type залишаємо.

Також можна позбутися стовпця length_of_time, який зайвий після виокремлення minutes.

Інструкції

100 XP
  • Створіть список усіх стовпців для видалення to_drop.
  • Видаліть ці стовпці з ufo.
  • Використайте функцію words_to_filter(), яку ви створили раніше; передайте vocab, vec.vocabulary_, desc_tfidf і як останній параметр залиште топ 4 слова.