1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Прогнозування CTR за допомогою машинного навчання в Python
Connected

Вправа

Аналіз стовпців datetime

Інженерія ознак — важливий етап у будь-якому робочому процесі машинного навчання, адже потрібно опрацьовувати ознаки різних типів даних. Зокрема, стовпці datetime часто трапляються в багатьох наборах даних. У цій вправі ви дослідите стовпець hour у наборі даних, який зберігається як ціле число, але представляє datetime. Спочатку ви розберете стовпець hour, щоб перетворити його на стовпець datetime. Потім ви виділите годину доби з цього стовпця datetime і обчислите загальну кількість кліків для цієї години доби.

Модуль pandas доступний як pd у вашому робочому середовищі, а зразок DataFrame завантажено як df.

Інструкції

100 XP
  • Перетворіть стовпець hour з цілого числа на стовпець datetime, використовуючи pd.to_datetime().
  • Використовуючи аксесор datetime .dt, видобудьте поле години зі перетвореного стовпця через .hour.
  • Обчисліть загальну кількість кліків за виділеною годиною доби за допомогою .sum().