1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Прогнозування CTR за допомогою машинного навчання в Python
Connected

Вправа

MLP для CTR

У цій вправі ви оціните точність (accuracy) і AUC ROC-кривої для базової моделі MLP на наборі даних про CTR реклами. Не забудьте стандартизувати ознаки перед поділом на тренувальну й тестову вибірки!

X доступний як DataFrame з ознаками, а y — як DataFrame з цільовими значеннями. Бібліотеки sklearn і pandas як pd також доступні у вашому середовищі.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Застосуйте стандартне масштабування до ознак.
  • Розбийте дані на тренувальну й тестову вибірки.